基于永磁涡流传动的长距离带式输送机启动特性研究

针对矿用带式输送机启动过程易出现打滑、淤带和断带等问题,基于永磁涡流传动技术,将双盘式磁力耦合器作为带式输送机的驱动装置,建立双盘式磁力耦合器动态数学模型,运用AMEsim软件搭建带式输送机系统仿真模型,设置启动时间分别为60、80和100 s,采用Harrison控制曲线启动时,研究带式输送机满载启动时机头、机尾部输送带的速度特性和张力特性,张紧装置位移特性以及双盘式磁力耦合器调速气隙特性,仿真结果表明:当启动时间为60 s时,带式输送机输送带速度波动大,动张力明显,尾部输送带最大张力达到29 kN,启动过程不平稳;双盘式磁力耦合器调速时,气隙变化与带式输送机启动速度变化趋势相反,启动过程气隙从22 mm减小到4 mm;当启动时间为80 s和100 s时,带式输送机启动过程相对平稳,速度和张紧装置位移波动小,尾部输送带张力波动幅度分别为5 kN和3 kN;带式输送机启动过程存在最佳启动时间,继续延长时间,对带式输送机启动特性影响越来越小,80 s可作为合理启动时间。     

基于VMD与时间序列分析的滚动轴承故障特征提取方法

为了在非线性、非平稳的滚动轴承故障振动信号中有效提取出敏感的故障特征,提出了基于变分模态分解(VMD)与时间序列分析相结合的特征提取方法。首先通过VMD将原始信号分解为不同预设尺度的本征模态分量(IMF),对各个IMF分量建立时间序列预测模型,通过叠加重构得到最终的预测模型,比较评价指标确定最优参数的选取。最后,通过仿真信号与滚动轴承实际故障数据分析,并与经验模式分解(EMD)进行对比,结果表明该方法能够有效的提取到故障特征频率。     

基于VMD瞬时能量与GA- RBF的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承早期故障的有效识别,提出了一种基于VMD瞬时能量与GA优化的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法,可以有效对滚动故障做出诊断。首先,VMD将滚动轴承振动信号进行分解成合适数目的本证模态函数;其次,计算本证模态函数分量的瞬时能量并组成特征向量;最后,将特征向量输入到GA优化的RBF神经网络实现轴承故障识别。通过滚动轴承故障诊断实验对该方法进行验证。结果表明,该方法识别滚动轴承故障的准确率为96.43%,较默认参数的RBF神经网络和EEMD瞬时能量与GA-RBF神经网络有明显的提高,证明了所提方法的可行性。     

基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究

露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成。提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义。本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型。将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中。     

遗传算法和模矢法结合的概率积分法参数反演方法

遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获得问题的近似最优解。模矢法是一种降梯度算法,算法局部探索能力强、收敛快;但这种算法对初值选取敏感,初值选择不当易陷入局部极值。本文提出并实现了一种模矢法与遗传算法结合的组合算法:先使用遗传算法求得参数的全局近似最优解,然后将近似最优解作为探索初值,使用模矢法获得参数的稳定、精确最优解。研究结果表明:组合算法反演概率积分法预计参数的精确度高、收敛快、稳定性好,综合性能较遗传算法和模矢法有明显优势。     

公益型矿业科研院所绩效考核机制探索

绩效考核一直是公益型科研院所管理领域的重点和难点。本文以公益型矿业科研院所为研究对象，系统地梳理绩效考核政策的历史沿革，分析国有科研院所“课题组承包制”绩效评价方法，总结“课题组承包制”绩效考核体系的优缺点；探索“以项目为中心”绩效考核体系，从考核基本原则、指标设计、评定方法与标准以及考核组织与实施方法等四个维度建立公益型矿业科研院所绩效考核评价方法；最后，提出了未来企业绩效考核机制的改进建议。为类似的矿业领域科研院所的人力资源管理模式提供了有益参考和借鉴。     

超大电解槽清槽方法优化与运用

电积过程中周期管理至关重要,然而,电解槽的清槽作业效果直接影响电积作业能否正常运行,超大电解槽清槽作业比小型电解槽清槽作业难度更大,本文将阐述如何将大型电解槽清槽作业工业化和成功运用于生产且取得良好的效果     

Modelling of electron energy absorption and backscattering during EBW

A three-dimensional heat flux model for deep-penetrating electron beam welding (EBW) is established to mathematically describe the physical heat generation process during interaction between electrons and the dynamic molten pool free surface. Monte Carlo method is used to determine the electron-target interaction, and random distribution of initial electrons, progressive trajectory tracing and electron backscattering models are used to describe the spatial distribution of electrons absorption. The model is verified in preset keyholes and applied in the simulation on electron beam welding process, and the calculated bead shape shows a good consistency with experimental results.     

某矿不同级配尾砂强度影响规律及其优化研究

尾砂级配是影响充填体强度的重要因素之一，某矿因磨矿细度越来越小、级配不合理导致充填质量较差，因此以该矿全尾砂为原材料，开展不同级配尾砂充填体强度配比试验，并对其进行优化。推荐该矿尾砂级配为：+100目占比30%，-100～+200目占比30%，-200～+400目占比20%，-400目占比20%。下一步将根据试验结果进行技术改造，优化尾砂级配，实现安全高效开采。     

Novel Flexible Electrochemical Microreactor and its Validation by Three Model Electrosyntheses

A novel flexible electrochemical microreactor has been developed. Flexibility is reached by a modular design, suitability for a broad process parameter range including high pressure operation, and accessibility of production scale. Selected reactor aspects have been validated by applying the reactor to three different electrosyntheses: synthesis of tailor-made mixtures of paraffins by Kolbe electrolysis, cation flow method, and synthesis of peroxodicarbonate. High conversion rates, yields, selectivities, and Faraday efficiency levels have been observed, showing precise process control.